Propuesta de aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la experiencia de usuarios del sistema de trámite documentario de la UNFV

Autores/as

  • Martha Rocío Gonzales Loli Universidad Nacional Federico Villarreal https://orcid.org/0000-0001-8849-4823
  • César Serapio Peña Carrillo Universidad Nacional Federico Villarreal
  • Ciro Rodríguez Rodríguez Universidad Nacional Federico Villarreal

DOI:

https://doi.org/10.57175/evsos.v1i4.64

Palabras clave:

aprendizaje automático, algoritmos, red neuronal, sistema de trámite documentario

Resumen

El presente trabajo titulado “Propuesta de Aplicación de Algoritmos de Aprendizaje Automático para mejorar la experiencia de usuarios del sistema de trámite documentario de la UNFV”, tiene como objetivo fundamental proponer algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la experiencia de usuarios del sistema de trámite documentario de la UNFV, identificando modelos de aprendizaje y algoritmos. Es una investigación con un enfoque mixto, se utilizó técnicas como la entrevista, la observación y la encuesta, aplicada a dos tipos de usuarios que interactúan con el sistema, así como también un conjunto de solicitudes atendidas por el proceso de trámite documentario. Los resultados obtenidos son de un sistema de trámite documentario con problemas en la interacción y el soporte tecnológico que requiere, y se refleja en los niveles de satisfacción de los usuarios, que es regular en un promedio de 35% para usuarios externos e internos, asimismo se alcanzó un 88.42% en la predicción de satisfacción del usuario a través del modelo de red neuronal propuesta.

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Publicado

2023-06-01

Cómo citar

Gonzales Loli, M. R., Peña Carrillo, C. S., & Rodríguez Rodríguez, C. (2023). Propuesta de aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para mejorar la experiencia de usuarios del sistema de trámite documentario de la UNFV . EVSOS, 1(4), 91–122. https://doi.org/10.57175/evsos.v1i4.64

Número

Sección

Artículos