Asistentes de inteligencia artificial: uso y percepción en estudiantes de idiomas de la UNT, 2025

Yona María del Pilar Gómez Dextre; Ximena Magaly Reyna Hurtado

doi:10.57175/evsos.v4i3.299

Autores/as

Yona María del Pilar Gómez Dextre Universidad Nacional de Trujillo https://orcid.org/0000-0001-5841-9953
Ximena Magaly Reyna Hurtado Universidad Nacional de Trujillo https://orcid.org/0009-0006-9126-8708

DOI:

https://doi.org/10.57175/evsos.v4i3.299

Palabras clave:

asistentes de inteligencia artificial, aprendizaje de idiomas, habilidades lingüísticas, percepción estudiantil, educación superior

Resumen

Esta investigación buscó describir el uso y las percepciones sobre los asistentes de inteligencia artificial (IA) en los estudiantes de idiomas de la Universidad Nacional de Trujillo (UNT) en el año 2025. Se utilizó un diseño descriptivo de enfoque cuantitativo no experimental, con una muestra de 119 estudiantes de idiomas seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Los datos se recopilaron mediante un cuestionario estructurado y se analizaron utilizando SPSS versión 28 con tablas de frecuencia simples. El 94% de los participantes indicaron que usan asistentes de IA, siendo ChatGPT el más utilizado. Los estudiantes usaron estas herramientas principalmente para mejorar sus habilidades de escritura y traducción, pero percibieron la habilidad de escucha como la menos beneficiada por su uso. Las ventajas incluyeron retroalimentación personalizada y corrección instantánea de errores, mientras que las desventajas comprendieron la dependencia de la tecnología e imprecisiones ocasionales. En general, los estudiantes encontraron que los asistentes de IA son moderadamente efectivos para mejorar sus habilidades lingüísticas, lo que sugiere una percepción positiva con margen de mejora. El estudio sugiere que la integración de la IA en la enseñanza de idiomas requiere comprender sus fortalezas y debilidades, dirigir su uso a áreas de mayor efectividad y complementarlo con estrategias para las habilidades que necesitan más desarrollo. La reflexión crítica sobre los posibles obstáculos y el apoyo al autoaprendizaje son claves esenciales.

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Citas

Arteaga Alcívar, Y. (2023). Adquisición de habilidades lingüísticas y desarrollo de competencias comunicativas. Revista Científica FIPCAEC, 8(3), 19-36. https://doi.org/10.23857/fipcaec.v8i2

Bardell, T., & Archibald, L. (2023, April 19). Oral language skills and learning disabilities: A review for educators. LDA at School. https://www.ldatschool.ca/oral-language-skills/

Bok, E., & Cho, Y. (2023). Examining Korean EFL College Students’ Experiences and Perceptions of Using ChatGPT as a Writing Revision Tool. STEM Journal, 24(4), 15–27. https://doi.org/10.16875/stem.2023.24.4.15

Chen, X., Xie, H., Zou, D., & Hwang, G. J. (2020). Application and theory gaps during the rise of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100002. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100002

Cifuentes Rojas, M. T., Beltrán Moreno, M. E., & Rodríguez Torres, M. M. (2024). Uso de Chat GPT como herramienta de inteligencia artificial en la adquisición del idioma inglés. Synergía, 3(1), 91–115. https://doi.org/10.48204/synergia.v3n1.5080

Cisneros-Caicedo, A. J., Guevara-García, A. F., Urdánigo-Cedeño, J. J., & Garcés-Bravo, J. E. (2022). Técnicas e instrumentos para la recolección de datos que apoyan a la investigación científica en tiempo de pandemia. Dominio de las Ciencias, 8(1), 1165-1185. https://doi.org/10.23857/dc.v8i41.2546

Crompton, H. (2024). AI and English language teaching: Affordances and challenges. British Journal of Educational Technology, 55(2), 412-428. https://doi.org/10.1111/bjet.13460

García-Martínez, I., Sierra-Arizmendiarrieta, B., Quijano-López, R., & Pérez-Ferra, M. (2020). La competencia comunicativa en estudiantes de los grados de Maestro: Una revisión sistemática. Publicaciones, 50(3), 19-36. http://dx.doi.org/10.30827/publicaciones.v50i3.15744

Guarneros Reyes, E., & Vega Pérez, L. (2014). Habilidades lingüísticas orales y escritas para la lectura y escritura en niños preescolares. Avances en Psicología Latinoamericana, 32(1), 21-35. http://dx.doi.org/10.12804/apl32.1.2014.02

Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, P. (2014). Selección de la muestra. Metodología de la Investigación, 6(1), 170-191.

Huang, W., Jiang, J., King, R. B., Deng, J., & Hew, K. F. (2025). Chatbots and student motivation: A scoping review. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, 26. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00524-2

Hwang, G. J., Xie, H., Wah, B. W., & Gašević, D. (2020). Vision, challenges, roles and research issues of artificial intelligence in education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 1, 100001. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100001

Kamalov, F., Santandreu Calonge, D., & Gurrib, I. (2023). New era of artificial intelligence in education: Towards a sustainable multifaceted revolution. Sustainability, 15(16), 12451. https://doi.org/10.3390/su151612451

Kohnke, L. (2024). Exploring EAP students’ perceptions of GenAI and traditional grammar-checking tools for language learning. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100279

López-Roldán, P., & Fachelli, S. (2015). Análisis descriptivo de datos con una variable. En P. López-Roldán y S. Fachelli, Metodología de la Investigación Social Cuantitativa. Bellaterra (Cerdanyola del Vallès): Dipòsit Digital de Documents, Universitat Autònoma de Barcelona. Capítulo III.3. Edición digital: http://ddd.uab.cat/record/163559

Marzuki, Widiati, U., Rusdin, D., Darwin, & Indrawati, I. (2023). The impact of AI writing tools on the content and organization of students' writing: EFL teachers' perspective. Cogent Education, 10(2), Article 2236469. https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2236469

Pikhart, M. (2020). Intelligent information processing for language education: The use of artificial intelligence in language learning apps. Procedia Computer Science, 176, 1412–1419. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.09.151

Punar Özçelik, N., & Yangın Ekşi, G. (2024). Cultivating writing skills: the role of ChatGPT as a learning assistant—a case study. Smart Learning Environments, 11(1). https://doi.org/10.1186/s40561-024-00296-8

Solak, E. (2024). Revolutionizing language learning: How ChatGPT and AI are changing the way we learn languages. International Journal of Technology in Education, 7(2), 353-372. https://doi.org/10.46328/ijte.732

Sun, Q., & Zhang, L. J. (2022). Understanding learners' metacognitive experiences in learning to write in English as a foreign language: A structural equation modeling approach. Frontiers in Psychology, 13, 986301. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.986301

Tafur, R., & Izaguirre, M. (2022). Cómo hacer un proyecto de investigación. Alpha Editorial.

Teng, M. F. (2024). “ChatGPT is the companion, not enemies”: EFL learners’ perceptions and experiences in using ChatGPT for feedback in writing. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100270

Walter, Y. (2024). Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 21(1), Article 15. https://doi.org/10.1186/s41239-024-00448-3

Wei, L. (2023). Artificial intelligence in language instruction: impact on English learning achievement, L2 motivation, and self-regulated learning. Frontiers in Psychology, 14, 1261955. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1261955

Yuan, H. (2025). Artificial intelligence in language learning: Biometric feedback and adaptive reading for improved comprehension and reduced anxiety. Humanities and Social Sciences Communications, 12, 556. https://doi.org/10.1057/s41599-025-04878-w