Resumen
El estudio quiso
saber cómo los estudiantes de idiomas de la Universidad Nacional de Trujillo
usan los asistentes de inteligencia artificial y qué piensan sobre estos
asistentes en el año 2025. Se utilizó un diseño descriptivo de enfoque
cuantitativo no experimental, con una muestra de 119 estudiantes de idiomas
seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Los
datos se recopilaron mediante un cuestionario estructurado y se analizaron
utilizando SPSS versión 28 con tablas de frecuencia simples. El 94% de los
participantes dijo que usa asistentes de IA. ChatGPT
es el que más usan. Los estudiantes usaron estas herramientas sobre todo para
tratar de mejorar la escritura y la traducción. Sin embargo, los estudiantes
sintieron que la habilidad de escucha fue la que menos ganó con el uso de las
herramientas. Las ventajas fueron recibir retroalimentación personalizada y
poder corregir los errores de inmediato. Las desventajas fueron la dependencia
de la tecnología y algunos errores ocasionales. La mayoría de los estudiantes
dice que los asistentes de IA ayudan un poco a mejorar las habilidades de
lenguaje. Muchos tienen una opinión positiva sobre los asistentes de IA, pero
creen que los asistentes de IA todavía pueden mejorar. El estudio dice que para
usar la IA en clases de idiomas primero hay que saber para qué sirve la IA y
para qué no. Es necesario usar la IA solo en lo que da mejores resultados.
Cuando hay cosas que la IA no hace tan bien, es mejor mezclar la IA con otras
formas de enseñar. Pensar en los posibles problemas y en la ayuda para aprender
solo es muy importante.
Palabras clave: asistentes de inteligencia
artificial, aprendizaje de idiomas, habilidades lingüísticas, percepción
estudiantil, educación superior.
Abstract
The study
aimed to determine how language students
at the Universidad Nacional de Trujillo use
artificial intelligence assistants
and what they think about these
assistants in 2025. A descriptive design
with a quantitative,
non-experimental approach was
used, with a sample of 119 language
students selected through non-probabilistic convenience sampling. Data were collected through a structured questionnaire and analyzed using SPSS version 28 with simple frequency tables. Ninety-four percent of the participants
reported that they use AI assistants. ChatGPT was the
most commonly used tool. Students
mainly used these tools to
try to improve writing and translation. However, they felt
that listening skills benefited the least from
the use of these tools. The
advantages included receiving personalized feedback and being able to correct
mistakes immediately. The disadvantages included dependence on technology and occasional errors. Most students reported
that AI assistants help somewhat in improving language skills. Many students
have a positive opinion about AI assistants, although they believe
these tools can still improve. The study suggests
that to use AI in language classes effectively, it is first necessary
to understand what AI is useful
for and what it is not.
It is important
to use AI primarily in areas where it
produces the best results. When AI performs less effectively,
it is preferable
to combine it with other teaching
approaches. Considering potential challenges and the support for
autonomous learning is also essential.
Keywords: artificial intelligence assistants, language learning,
language skills, student perception, higher education.
1.
Introducción
La educación superior contemporánea ha
experimentado un cambio notable con la integración a gran escala de tecnologías
emergentes, destacando los asistentes de inteligencia artificial como uno de
los avances más innovadores de la última década. Walter (2024) dice que la
Inteligencia Artificial está cambiando la educación y se nota una diferencia
frente a los métodos tradicionales. La Inteligencia Artificial permite que el
aprendizaje sea personalizado y ayuda a cubrir distintas necesidades en la
educación. En el área del aprendizaje de idiomas, los asistentes son
herramientas nuevas que cambian la forma tradicional en que las personas
aprenden y enseñan idiomas.
Los asistentes de inteligencia artificial pueden
ayudar a mejorar las competencias lingüísticas. Un estudio que salió en la
revista Frontiers in Psychology
por Wei en 2023 mostró que las herramientas para aprender idiomas con
Inteligencia Artificial ayudan a que los estudiantes de inglés mejoren cuando
estudian solos y también suben la motivación. Crompton (2024) muestra en su
estudio del British Journal of
Educational Technology que
los estudiantes de inglés tienen varios problemas para aprender habilidades del
idioma. En este caso, los asistentes de Inteligencia Artificial dan nuevas
formas de ayudar a los estudiantes a mejorar sus competencias en comunicación.
La literatura actual sobre la aplicación de la
IA en la enseñanza-aprendizaje de idiomas a nivel superior coincide con que
Chat GPT y otras herramientas IA son recursos didácticos útiles en el proceso
de enseñanza aprendizaje, sin embargo, reconocen que estas herramientas
presentan todavía algunas limitaciones tales como la mala calidad de la
respuesta y la falta de conciencia contextual y plagio. (Solak,
2024) Además se han identificado algunas controversias éticas y de privacidad
de datos, así como la dependencia que puede causar el uso de chat GPT; lo que
podría inhibir el pensamiento crítico y las habilidades para la resolución de
problemas. (Marzuki et.al,
2023; Bok et al, 2023).
Algunos estudios dicen que las aplicaciones
móviles y la Inteligencia Artificial pueden ayudar a aprender idiomas. Estos
estudios muestran que estas herramientas sí apoyan el aprendizaje junto con los
métodos de siempre. Por ejemplo, Pikhart (2020)
estudió cómo se usa la Inteligencia Artificial en las aplicaciones móviles para
aprender idiomas. Pikhart señaló que la mayoría de
estas aplicaciones todavía no utilizan todo el potencial de la Inteligencia
Artificial. Pero sistemas como Chat GPT y MACHEBot
han mostrado buenos resultados. Los estudiantes y los educadores los han usado
mucho, aunque todavía tienen algunos problemas.
Otros estudios han investigado el papel de la IA
como asistente de escritura. Bok y Cho (2023)
estudiaron lo que piensan los estudiantes universitarios de Corea sobre el uso
de Chat GPT para revisar tareas de escritura. Los estudiantes dijeron que se
sintieron contentos y que los comentarios les ayudaron. Punar
Özçelik y Yangın Ekşi (2024) analizaron cómo Chat GPT influye en el
aprendizaje de la escritura. El estudio mostró que Chat GPT ayuda como
asistente cuando las personas quieren aprender a escribir. Teng (2024) también
encontró efectos positivos significativos en la motivación, autoeficacia y
compromiso con la escritura al utilizar Chat GPT para retroalimentación.
También se revisó cómo las herramientas de
Inteligencia Artificial afectan la calidad de la redacción de los estudiantes. Marzuki et al. (En 2023, un grupo investigó cómo las
herramientas de escritura con Inteligencia Artificial afectan el contenido y la
estructura de los textos. Al final, dijeron que estas herramientas sí ayudan a
mejorar la calidad de la escritura. Kohnke (2024)
comparó herramientas GenAI, como Chat GPT, con las
herramientas tradicionales para revisar gramática. Kohnke
dijo que las herramientas GenAI se integran mejor y
ofrecen explicaciones más claras que ayudan a mejorar el uso del idioma.
Finalmente, Cifuentes et al. (En 2024, algunas
personas analizaron cómo la Inteligencia Artificial está cambiando la manera de
enseñar inglés como segundo idioma y cómo esto tiene impacto en la educación.
La inteligencia artificial (IA) está transformando el aprendizaje al permitir a
estudiantes y profesionales utilizar asistentes de IA como ChatGPT
para tareas académicas y prácticas lingüísticas. Estas plataformas generan
respuestas coherentes a partir de información en línea y mejoran con el uso
continuo. La eficacia depende de la forma en que las personas hagan las
solicitudes. Muy poca gente sabe que las tecnologías de texto a voz pueden
ayudar en actividades como practicar diálogos con correcciones, mejorar la
escucha o la pronunciación.
1.1
Preguntas de investigación
Aunque se han llevado a cabo varios estudios
sobre el uso de asistentes de IA en la educación superior, estos se enfocan
solamente en evaluar el impacto en la enseñanza-aprendizaje y en describir las
percepciones de los estudiantes sobre su uso. A lo antes mencionado, se añade
que gran parte de las investigaciones se concentran en el uso de ChatGPT en la enseñanza-aprendizaje de idiomas, mas no en
estudios sobre el uso de otros asistentes de IA, tales como Claude, Gemini o Perplexity. Por otro lado, se carece de estudios
diagnósticos sobre el uso de estos en un área específica como es el caso de los
idiomas y no se cuenta con resultados de investigaciones que arrojen datos
actuales. Tampoco se han encontrado investigaciones que aborden específicamente
las características del uso y las percepciones sobre los asistentes de
inteligencia artificial en estudiantes de idiomas de Perú en el año 2025.
Frente a lo expuesto anteriormente, se formula
la siguiente pregunta de investigación: ¿Cuáles son las características del uso
y las percepciones sobre asistentes de inteligencia artificial en estudiantes
de idiomas de la Universidad Nacional de Trujillo en el año 2025?" y las
siguientes preguntas específicas: ¿Cuáles son los asistentes de inteligencia
artificial más utilizados por los estudiantes de idiomas de la Universidad
Nacional de Trujillo en el año 2025?,
¿Para qué habilidades lingüísticas los estudiantes de idiomas de la
Universidad Nacional de Trujillo utilizan con mayor frecuencia los asistentes
de inteligencia artificial en el año 2025?, ¿Cuál es la habilidad lingüística
que los estudiantes de idiomas de la Universidad Nacional de Trujillo perciben
como la menos desarrollada por los asistentes de inteligencia artificial en el
año 2025?, ¿Cuáles son las ventajas y desventajas percibidas por los
estudiantes de idiomas de la Universidad Nacional de Trujillo sobre el uso de
asistentes de inteligencia artificial en el aprendizaje de idiomas?, y ¿Cuál es
la percepción sobre la efectividad de los asistentes de inteligencia
artificial?
Esta investigación ayuda a entender cómo los
estudiantes de idiomas en la UNT usan los asistentes de IA y qué piensan sobre
los asistentes de IA en su aprendizaje. Estos resultados pueden servir a los
educadores y a los desarrolladores de tecnología de IA para saber mejor qué
necesitan y qué esperan los estudiantes. Los educadores y los desarrolladores
pueden usar estos datos para crear herramientas o estrategias que apoyen el aprendizaje
de idiomas.
1.2
Objetivos
Este estudio busca llenar el vacío existente y
tiene como objetivo general describir el uso y las percepciones sobre
asistentes de IA en estudiantes de idiomas de la UNT en el año 2025. Los
objetivos específicos son encontrar cuáles son los asistentes de IA que más
utiliza la gente, para qué habilidades del lenguaje se usan más, cuál habilidad
del lenguaje es vista como la menos desarrollada en los asistentes de IA,
cuáles son las ventajas y desventajas que la gente nota, y cómo ven las
personas la efectividad de los asistentes de IA para mejorar las habilidades
lingüísticas.
2.
Desarrollo
2.1.
Asistentes de inteligencia artificial
Los
asistentes de inteligencia artificial son un avance en la tecnología que ha
cambiado mucho varios sectores, como la educación. Aquí está la información que
dio Hwang et al. (En 2020, se dice que la inteligencia artificial en la
educación ayuda a dar apoyo personalizado de forma rápida. La inteligencia
artificial puede mejorar el aprendizaje porque identifica lo que necesita cada
alumno. En la educación, estos sistemas pueden copiar procesos de pensamiento
de las personas y dar respuestas que se ajustan a cada usuario.
La
conceptualización de los asistentes de inteligencia artificial en el contexto
educativo comprende sistemas que emplean algoritmos de aprendizaje automático y
procesamiento del lenguaje natural para facilitar los procedimientos de
enseñanza y aprendizaje. Chen et al. (En 2020, algunos dicen que la IA en la
educación se adapta a lo que cada estudiante necesita. La IA puede dar
retroalimentación al momento y la ajusta para cada alumno. Estos sistemas son
capaces de analizar grandes cantidades de datos relacionados con el aprendizaje
para detectar patrones y mejorar la experiencia educativa.
Hoy en
día, los asistentes de inteligencia artificial más conocidos son ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot
y Perplexity. Cada uno tiene funciones distintas. De
acuerdo con Kamalov et al. (2023), ChatGPT, creado por OpenAI, se ha
consolidado como una herramienta multifacética que emplea modelos de lenguaje
extensos para generar texto y facilitar diálogos. Claude, desarrollado por Anthropic, se caracteriza por proporcionar respuestas que
se perciben como más humanas y menos mecánicas. Gemini, de Google, ofrece
capacidades multimodales sofisticadas para el tratamiento de diversos tipos de
datos. Copilot de Microsoft ayuda al usuario a
trabajar mejor y viene incluido en varias aplicaciones de trabajo. Perplexity está pensado para buscar información y
resumirla, y también muestra de dónde saca los datos.
Las
funciones más importantes de estos asistentes son el uso del lenguaje natural,
la capacidad para seguir las conversaciones con contexto, la opción para crear
contenido personalizado y la adaptación a los diferentes estilos de
aprendizaje. Hwang et al. (En 2020, dicen que estos sistemas pueden dar
tutorías personalizadas, hacer evaluaciones automáticas y dar retroalimentación
rápida. Estas características hacen que los sistemas sean útiles para aprender
idiomas.
El uso de
asistentes de inteligencia artificial en las escuelas ha mostrado muchos
beneficios. Huang et al. (En 2025 dicen que los chatbots
pueden ayudar a que los estudiantes mejoren la autoeficacia, el interés y la
motivación personal, porque los chatbots ofrecen
experiencias de aprendizaje más interactivas y adaptadas a cada uno. Además,
como los estudiantes pueden contar con apoyo en todo momento, los estudiantes
reciben ayuda educativa aunque no haya clases. Los
estudiantes pueden estudiar solos y adaptarse mejor a lo que necesitan.
Pero la
llegada de los asistentes de IA también causa algunos problemas. Crompton
(2024) dice que hay preocupación por ver si la información es real. Crompton
también comenta sobre cómo la gente depende de la tecnología. Además, Crompton
señala problemas éticos con el tema de la privacidad de los datos. Las
instituciones educativas tienen que tener reglas
claras para usar estas tecnologías de forma responsable.
2.
2 Habilidades lingüísticas
Las capacidades
lingüísticas son lo que una persona debe tener para hablar bien un idioma.
García-Martínez et al. (En 2020 se habla de que la competencia comunicativa
tiene diferentes partes. Los conocimientos lingüísticos, los conocimientos
sociolingüísticos y los conocimientos pragmáticos forman parte de estos
aspectos. La competencia comunicativa ayuda en el desarrollo profesional y en
el desarrollo académico, sobre todo en lugares donde hay personas de diferentes
países. Normalmente, estas competencias se agrupan en cuatro áreas: la
comprensión auditiva, la expresión oral, la comprensión lectora y la expresión
escrita.
La categorización de
las competencias lingüísticas se organiza normalmente en dos grupos
fundamentales. Las competencias receptivas o interpretativas son la audición y
la lectura comprensiva. Estas competencias ayudan a entender y procesar la
información verbal. Por otro lado, la comunicación oral y la comunicación
escrita son competencias productivas. La persona tiene que crear contenido con
el lenguaje para poder desarrollar la comunicación oral y la comunicación
escrita (Arteaga Alcívar, 2023). Esta diferencia ayuda a ver cómo los
estudiantes entienden y usan el idioma cuando están aprendiendo una lengua
extranjera.
La comprensión
auditiva es la capacidad de entender y recibir los mensajes que una persona
escucha en ese momento. Esta competencia tiene que ver con reconocer los
sonidos y las palabras. También ayuda a entender el contexto, lo que quiere
decir la persona que habla y los detalles de la entonación en el discurso. En
el ámbito del aprendizaje de idiomas extranjeros, la comprensión auditiva
presenta retos específicos debido a factores como la velocidad del habla, los
acentos regionales y el uso de expresiones idiomáticas (Guarneros Reyes y Vega
Pérez, 2014).
La expresión oral o speaking ayuda a los estudiantes a hablar sobre ideas,
pensamientos y sentimientos con otras personas usando palabras. Esta
competencia es el canal de comunicación más importante y usado por los
estudiantes (Bardell & Archibald, 2023).
La comprensión lectora
es cuando alguien lee un texto y entiende lo que dice. La persona tiene que
leer bien y captar las ideas. A veces la persona debe sacar conclusiones.
También es importante que la persona piense si el texto tiene sentido o si está
bien. Esta habilidad ayuda a que los estudiantes entiendan mejor lo que leen.
También puede cambiar la motivación, la ansiedad y el esfuerzo mental en los
estudiantes que aprenden un segundo idioma (Yuan,
2025).
La escritura es una de
las habilidades más difíciles del lenguaje porque la persona tiene que juntar
el conocimiento de la gramática, el vocabulario, el texto y también la cultura.
Esta habilidad abarca procesos de planificación, redacción, revisión y edición
que requieren la implementación de experiencias metacognitivas particulares en
la escritura, tales como sensaciones metacognitivas, evaluaciones/juicios
metacognitivos, conocimiento metacognitivo pertinente a la tarea y estrategias
metacognitivas orientadas hacia la tarea (Sun y
Zhang, 2022).
La relación entre
estas cuatro competencias es muy importante para mejorar la competencia
comunicativa en general. García-Martínez et al. (2020) dicen que la competencia
comunicativa tiene varias partes. Incluye conocimientos lingüísticos,
sociolingüísticos y pragmáticos. Hace falta un enfoque completo que vea cómo se
relacionan las habilidades receptivas y productivas. Esta forma de ver las
cosas es muy importante para los asistentes de inteligencia artificial. Los
asistentes de inteligencia artificial pueden dar oportunidades para practicar
diferentes habilidades y también pueden dar retroalimentación al mismo tiempo.
Hoy la tecnología
ayuda a cambiar la forma en que aprendemos idiomas y también mejora las
habilidades con el idioma. Los asistentes de inteligencia artificial ayudan a
que los estudiantes practiquen el idioma. Los estudiantes pueden usar el idioma
en varias situaciones que se sienten reales. Los estudiantes mejoran la forma
en que hablan y entienden el idioma cuando interactúan con estos asistentes.
2.2.
Metodología
2.2.1 Enfoque y diseño
La presente investigación es de tipo aplicada y
se llevó a cabo bajo un enfoque cuantitativo y un diseño no experimental
descriptivo, el cual es apropiado para describir las características de un
fenómeno sin buscar establecer relaciones causales. Los diseños descriptivos se
enfocan en la descripción detallada de las características de un fenómeno,
grupo o situación, sin buscar establecer relaciones de causa-efecto. (Tafur
& Izaguirre, 2022)
2.2.2 Unidad de análisis
La muestra estuvo conformada por 119 estudiantes
de Idiomas de la Universidad Nacional de Trujillo, quienes fueron seleccionados
mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Se optó por este tipo
de muestreo debido a la facilidad de acceso a los participantes. En este tipo
de muestreo, las unidades están disponibles y son fáciles de localizar, tienen
un carácter de representatividad de la población que se quiere analizar.
(López-Roldán & Fachelli, 2015)
Si bien este tipo de muestreo limita la
generalización de los resultados, permite obtener una visión exploratoria del
fenómeno en la población de estudio.
Para la elección de la muestra se tuvieron en
cuenta los siguientes criterios de inclusión y exclusión: ser estudiante de la
Facultad de Educación y Ciencias de la Comunicación de la Universidad Nacional
de Trujillo y estar matriculado en la carrera de Educación Secundaria Mención
Idiomas: inglés-alemán o inglés-francés, en el semestre 2025-I.
Los 119 participantes fueron elegidos de un
total de 319 estudiantes matriculados en el semestre 2025-I. Por tratarse de un
semestre impar, solo se contó con estudiantes de los ciclos: I, III, V, VIII y
IX. Debido a que cada ciclo consta de dos secciones (A y B), se optó por
aplicar la encuesta únicamente a una sección de cada ciclo. Para la elección de
la misma, se tuvo en cuenta los horarios de los
docentes, así como la disponibilidad de los estudiantes, a estos últimos se les
invitó abiertamente a participar en la encuesta.
2.2.3 Técnica de recolección
Con el fin de recolectar la información, se
empleó la encuesta como técnica principal. Esta facilitó la adquisición
sistemática y estandarizada de los datos, en este caso, en
relación al uso de asistentes de inteligencia artificial en el
aprendizaje de idiomas. Como instrumento se utilizó un cuestionario
estructurado diseñado específicamente para este estudio, basado en la revisión
de la literatura existente sobre el uso de IA en el aprendizaje de idiomas y
validado por juicio de expertos. Tal como lo afirman Hernández-Sampieri et al.
(2014), un cuestionario consta de una serie de preguntas específicas que miden
variables del estudio y responden al problema e hipótesis planteados. Cada
pregunta y sus respuestas deben ser diseñadas, implementadas y valoradas con
rigor estadístico, ya que en este se encuentran preguntas abiertas o cerradas
con contenidos variados.
El cuestionario en mención fue de creación
propia y fue aplicado de manera presencial. Este consta de siete preguntas
cerradas, la primera pregunta es de tipo dicotómica y sirvió para determinar
qué participantes continuaban con las siguientes. La segunda pregunta es tipo
ranking, la tercera y sexta son de opción múltiple, la cuarta y la quinta de y
finalmente la séptima es una pregunta con
escala de intensidad.
2.2.4 Análisis de datos y
aspectos éticos
Finalmente, en lo correspondiente al análisis de
datos, se utilizó el software SPSS versión 28, así como tablas de frecuencias
simples para explicar los resultados. Se calcularon frecuencias y porcentajes
para describir la variable de interés.
Este estudio ha seguido los aspectos éticos necesarios
en toda investigación, como la aprobación para usar el cuestionario por parte
de la autoridad académica, el consentimiento informado de los participantes y
el principio ético de mantener en anonimato su
identidad.
2.3 Resultados
Tabla 1 Uso
y percepciones de los estudiantes de idiomas sobre los asistentes de IA .
|
Uso de asistentes
de IA |
||
|
F |
% |
|
|
Si |
112 |
94% |
|
No |
7 |
6% |
|
Total |
119 |
100% |
Nota: Datos
tomados del cuestionario asistentes de IA en el aprendizaje de idiomas
En la tabla 1 se observa que, de los 119 estudiantes que
participaron de la encuesta, el 94% indicaron que sí hacen uso de asistentes de
inteligencia artificial, mientras que solo un 6% no hacen uso de estas. Lo cual
deja en evidencia que un alto porcentaje de estudiantes hace uso de los
diferentes asistentes de IA.
Tabla 2 Asistentes de
inteligencia artificial más utilizados por los estudiantes.
|
Asistentes de IA |
chatGPT |
Claude |
Gemini |
Copilot |
Perplexity |
|||||
|
f |
% |
F |
% |
f |
% |
f |
% |
F |
% |
|
|
1 = más usado |
88 |
79% |
8 |
7% |
6 |
5% |
3 |
3% |
7 |
6% |
|
2 = regularmente usado |
10 |
9% |
45 |
40% |
27 |
24% |
11 |
10% |
19 |
17% |
|
3 = a veces usado |
7 |
6% |
24 |
21% |
44 |
39% |
19 |
17% |
18 |
16% |
|
4 = poco usado |
1 |
1% |
26 |
23% |
29 |
26% |
35 |
31% |
21 |
19% |
|
5 = menos usado |
6 |
5% |
9 |
8% |
6 |
5% |
44 |
39% |
47 |
42% |
|
Total |
112 |
100% |
112 |
100% |
112 |
100% |
112 |
100% |
112 |
100% |
Nota: Datos tomados del cuestionario asistentes de IA en
el aprendizaje de idiomas
La tabla 2 describe que el 79% de
los estudiantes indicaron que ChatGPT es el asistente
de inteligencia artificial más usado, seguido por el asistente de IA Claude con
un 40% de estudiantes, Gemini con un 39%, Copilot con
un 31% y por último perplexity con un 42%.
Tabla 3 Habilidades
lingüísticas para las cuales los estudiantes utilizan con mayor frecuencia los
asistentes de inteligencia artificial.
|
Habilidades
lingüísticas |
||
|
|
f |
% |
|
Listening |
15 |
6% |
|
Writing |
94 |
35% |
|
Speaking |
33 |
12% |
|
Reading |
49 |
18% |
|
Translation |
80 |
30% |
|
Total |
271 |
100% |
Nota: Datos tomados del cuestionario asistentes de
IA en el aprendizaje de idiomas
En la tabla 3 se observa que el
35% de los estudiantes indicó que la habilidad lingüística para la que más
utilizan los asistentes de inteligencia artificial es el writing,
seguida por translation con un 30%, reading con un 18%, speaking con
un 12% y finalmente listening con un escaso 6%.
Tabla 4
Habilidad
lingüística menos desarrollada por los asistentes de inteligencia artificial.
|
Habilidades
lingüísticas |
||
|
F |
% |
|
|
Listening |
58 |
52% |
|
Writing |
8 |
7% |
|
Speaking |
36 |
32% |
|
Reading |
7 |
6% |
|
Translation |
3 |
3% |
|
Total |
112 |
100% |
Nota: Datos tomados del cuestionario asistentes de
IA en el aprendizaje de idiomas
En la tabla 4 se aprecia que el
52% de los estudiantes indica que la habilidad lingüística menos desarrollada
por los asistentes de inteligencia artificial es el listening,
seguida por el speaking con un 32%, el writing con un 7%, el reading con
un 6% y por último translation con un 3%. Concluyendo
que el listening es la habilidad lingüística menos
desarrolla por los asistentes de IA.
Tabla 5 Ventajas
y desventajas percibidas por los estudiantes sobre el uso de asistentes de
inteligencia artificial.
|
Uso de asistentes de IA |
|||
|
Ventajas |
|
f |
% |
|
Practica conversacional sin
presión |
22 |
20% |
|
|
Corrección inmediata de errores |
32 |
29% |
|
|
Disponibilidad constante |
20 |
18% |
|
|
Retroalimentación personalizada |
38 |
34% |
|
|
Total |
112 |
100% |
|
|
Desventajas |
|
f |
% |
|
Respuestas inexactas o poco
naturales |
76 |
39% |
|
|
Dependencia tecnológica |
85 |
43% |
|
|
Falta de retroalimentación
personalizada |
11 |
6% |
|
|
Privacidad y seguridad de datos |
25 |
13% |
|
|
Total |
197 |
100% |
|
Nota: Datos tomados del cuestionario asistentes de
IA en el aprendizaje de idiomas
En la tabla 5, con respecto a
las ventajas percibidas por los estudiantes en el uso de
asistentes de inteligencia artificial para el aprendizaje de idiomas; se
aprecia que el 34% de los estudiantes considera a la retroalimentación
personalizada como la mayor ventaja, seguida por la corrección inmediata de
errores con un 29%, la práctica conversacional sin presión con un 20% y por
último la disponibilidad constante con un 18%.Con respecto a las desventajas, el 43%
de los estudiantes consideran que la dependencia tecnológica es la mayor
desventaja, seguida por las respuestas inexactas o poco naturales con un 39%,
la privacidad y seguridad de datos con un 13% y por último, la falta de
retroalimentación personalizada con un 6%.
Tabla 6 Percepción
sobre la efectividad de los asistentes de inteligencia artificial en la mejora
de las habilidades lingüísticas.
|
Indicadores |
||
|
f |
% |
|
|
Nada |
1 |
1% |
|
Poco |
14 |
13% |
|
Moderadamente |
59 |
53% |
|
Mucho |
33 |
29% |
|
Significativamente |
5 |
4% |
|
Total |
112 |
100% |
Nota. Datos tomados del cuestionario asistentes de
IA en el aprendizaje de idiomas
En la tabla 6, con respecto a
la efectividad de los asistentes de inteligencia artificial en la mejora
de las habilidades lingüísticas, el 53% de los estudiantes lo considera
moderadamente efectivo, el 29% de los estudiantes lo considera muy efectivo, el
13% de los estudiantes lo considera poco efectivo, el 4% de los estudiantes lo
considera significativamente efectivo y el 1% de los estudiantes lo considera
nada efectivo.
2.3.1 Discusión
Los
resultados muestran que una amplia mayoría de los estudiantes de idiomas de la
UNT (94%) utiliza asistentes de inteligencia artificial, lo que indica una alta
adopción de estas herramientas en su proceso de aprendizaje. (Ver tabla 1). Este
hallazgo se alinea con la literatura actual, que reconoce el potencial de Chat
GPT y otras herramientas de IA como recursos didácticos útiles en la
enseñanza-aprendizaje de idiomas a nivel superior. (Pikhart, M. 2020 ; Chagas, L.
2023 ; Solak, E.2024 ; Ma, Q. et al. 2024 ; Zhai, C. et al. 2024)
En cuanto a los asistentes de IA más
utilizados, Chat GPT destaca como la opción preferida por los estudiantes
(79%), seguido de Claude (40%), Gemini (39%) y Copilot
(31%). (Ver tabla 2). Este resultado no sorprende, porque mucha gente conoce y
usa Chat GPT como una herramienta de IA para conversar.
Respecto a las habilidades lingüísticas
para las cuales los estudiantes utilizan con mayor frecuencia los asistentes de
IA, la escritura (35%) y la traducción (30%) son las habilidades más
destacadas. (Ver tabla 3). Este resultado coincide con los estudios de Bok, E., & Cho, Y. (2023), quienes analizaron cómo la
IA ayuda como asistente de escritura y destacaron que la IA es útil para hacer
revisiones, correcciones y dar retroalimentación al momento. El listening es la habilidad que menos desarrollan los
asistentes de IA según lo que dicen los estudiantes (52%). Esto muestra que los
desarrolladores de estas herramientas pueden mejorar en este aspecto. Ver tabla
4)
Los estudiantes piensan que la
retroalimentación personalizada es la más útil. El 34% de los estudiantes elige
esta opción. La corrección inmediata de errores es la segunda opción más
valorada, con un 29%. Ver tabla 5). Estos hallazgos concuerdan con Kohnke (2024) y Teng (2024) quienes han encontrado
satisfacción por parte de los estudiantes al usar Chat GPT para sus revisiones
de párrafos, así como comentarios útiles y confiables. No obstante, también se
identificaron desventajas, siendo la dependencia tecnológica (43%) y las
respuestas inexactas o poco naturales (39%) las más mencionadas. (Ver tabla 6).
Estas limitaciones también coinciden con los hallazgos de Solak
(2024, quién señala la mala calidad de las respuestas, la falta de conciencia
contextual y el riesgo de plagio como posibles inconvenientes del uso de
herramientas de IA.
3.
Conclusiones
Esta investigación examinó el empleo y las
percepciones de los asistentes de inteligencia artificial entre los estudiantes
de idiomas de la Universidad Nacional de Trujillo en el año 2025, con el
objetivo de comprender las características de su integración y las actitudes
hacia estas herramientas. Como se puede observar en los resultados, existe un
uso considerable de asistentes de IA por parte de los estudiantes (94%);
destacando ChatGPT como el asistente más preferido.
Los estudiantes usan estas herramientas sobre
todo para mejorar la escritura y la traducción. Los estudiantes piensan que
escuchar es la habilidad que menos mejora con estas herramientas.
Las ventajas son la retroalimentación
personalizada y la corrección de errores en el momento. Las desventajas son la
dependencia de la tecnología y que algunas respuestas no son precisas o no
suenan naturales. La mayoría de los estudiantes dice que los asistentes de IA
ayudan de manera regular a mejorar las habilidades lingüísticas. Los
estudiantes tienen una opinión buena, pero piensan que los asistentes de IA
todavía pueden ser mejores.
Estos hallazgos muestran que la IA en la
enseñanza de idiomas necesita un uso bien pensado. Hay que conocer bien lo que
la IA hace mejor y lo que le cuesta más. Es importante usar la IA donde da
mejores resultados y, al mismo tiempo, buscar otras formas para ayudar con las
habilidades que necesitan más trabajo.
Es importante ayudar a que las personas piensen
en las desventajas y también darles herramientas para que puedan aprender por
sí mismas. Se sugiere proporcionar capacitación acerca de la utilización
efectiva de los asistentes de IA, fomentar el desarrollo de IA con capacidades
avanzadas en áreas como la comprensión auditiva y estimular investigaciones
continuas para evaluar su impacto a largo plazo.
El estudio analiza lo que piensan los
estudiantes de la UNT en un momento. Los estudiantes llenan un cuestionario por
sí mismos. Por eso, los resultados no se pueden aplicar a todos. Aun así, el
estudio muestra datos sobre cómo la inteligencia artificial ayuda en el
aprendizaje de idiomas.
Se recomienda llevar a cabo estudios
longitudinales, comparar el desempeño de estudiantes que usan IA con aquellos
que no, explorar su aplicación en distintas modalidades de aprendizaje y
examinar las percepciones de los docentes.
Esta investigación dice que los asistentes de IA
pueden ayudar con el aprendizaje de idiomas. Para usar los asistentes de IA, la
persona tiene que saber en qué cosas funcionan bien y en qué cosas no
funcionan. El aprendizaje debe ser más independiente y tiene que ayudar más a
los estudiantes.
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