Resumen
Este estudio buscó saber
cuánto saben los estudiantes universitarios de la Universidad Nacional de
Trujillo sobre Microsoft Excel y qué tanto pueden usar el programa en la
práctica en el año 2025. Se aplicó una metodología cuantitativa, de tipo
descriptivo. La muestra se formó con 65 estudiantes. Se aplicó un cuestionario
de respuestas sí o no. El cuestionario tenía 20 preguntas, 10 sobre
conocimientos y 10 sobre prácticas. En el análisis se usaron medidas de tendencia
central. Los resultados muestran que solo el 27.4 % de las personas dijo que
conoce Excel. El 47.6 % de las personas dijo que no sabe usar Excel. En la
parte práctica, el 34.2 % dijo que tiene habilidades avanzadas. El 40.8 %
aceptó que tiene limitaciones. Esto señala que hay una diferencia entre el
conocimiento teórico, que tuvo 274 respuestas afirmativas, y el dominio
práctico, que contó con 342 respuestas afirmativas. Al final, no se ve una
relación clara entre el dominio y la comprensión teórica. Esto también aparece
en otros estudios sobre alfabetización digital. Este
fenómeno resalta la necesidad de implementar estrategias pedagógicas integradas
que promuevan un equilibrio entre la teoría y la práctica, especialmente en
contextos universitarios con recursos limitados. Los resultados de esta
investigación pueden servir como punto de partida para rediseñar los programas
de formación en competencias digitales en la educación superior. Fortalecer la
alfabetización tecnológica desde un enfoque teórico-práctico permitirá cerrar
brechas y preparar mejor a los estudiantes para el entorno laboral actual.
Palabras clave: competencias,
digital, Excel
Abstract
The present study aimed to
determine the level of theoretical knowledge and practical mastery of the
Microsoft Excel program in university students at the National University of
Trujillo, 2025. A quantitative, descriptive-correlational methodology was applied.
The sample consisted of 65 students. A validated dichotomous questionnaire was
administered, consisting of 20 items (10 on theoretical knowledge and 10 on
practical mastery). The statistical analysis included measures of central
tendency and the Chi-square test to establish associations between variables.
The results showed that only 27.4% of respondents reported familiarity with
Excel, compared to 47.6% who indicated no knowledge. Regarding practical
mastery, 34.2% reported advanced skills, while 40.8% recognized limitations.
The inferential analysis revealed a significant association (χ² = 18.65, p < 0.05), demonstrating a notable gap
between theoretical knowledge (274 affirmative responses) and practical
proficiency (342 affirmative responses). It is concluded that there is no
significant relationship between proficiency and theoretical understanding,
which is consistent with previous research on digital literacy. This phenomenon
highlights the need to implement integrated pedagogical strategies that promote
a balance between theory and practice, especially in university contexts with
limited resources. The results of this research can serve as a starting point
for redesigning digital skills training programs in higher education.
Strengthening technological literacy from a theoretical-practical approach will
close gaps and better prepare students for today's work environment.
Keywords:
skills, digital, Excel
1.
Introducción
En el contexto universitario peruano, el desarrollo de
competencias digitales se ha vuelto un componente esencial para garantizar una
formación académica pertinente y acorde a los desafíos del siglo XXI. Distintos estudios dicen que existe una diferencia clara
entre lo que los estudiantes de educación superior aprenden en teoría y lo que
de verdad pueden hacer con herramientas tecnológicas como Microsoft Excel
(Cabero & Llorente, 2010; Morales & García, 2021).
Muchas personas usan Excel en la universidad. Excel ayuda a
analizar datos. Excel permite organizar la información. Excel también hace
cálculos y crea reportes. En la economía, la ingeniería, la contabilidad, la
educación y la administración, es necesario usarlo. Todavía muchos estudiantes
universitarios de Perú no alcanzan un buen nivel de comprensión ni de manejo en
el uso de la aplicación. Los estudiantes solo ejecutan los comandos básicos de
forma automática y no logran usar el software de manera crítica (Salinas, 2012;
Morales & García, 2021).
La situación preocupa mucho en las universidades donde hay
problemas como no tener laboratorios de computación, tener internet inestable o
no usar bien las tecnologías de la información en las materias. Por eso, la
gente solo aprende alfabetización digital de manera básica o tiene que aprender
sola, sin una guía clara para enseñar (Area &
Pessoa, 2012).
El método de enseñanza se centra en lo
operativo y no considera la reflexión sobre los conceptos. Por eso los
estudiantes no pueden resolver problemas reales por sí mismos ni encontrar
soluciones de forma analítica o práctica (Cabero & Llorente, 2010). También
hay pocos instrumentos que sirven para medir por separado el conocimiento
teórico, que es saber cómo funciona el software, y el dominio práctico, que es
poder usar lo aprendido en la vida real. Esto hace difícil saber qué le falta
aprender a cada persona y cómo pensar en formas para que pueda mejorar.
En este contexto, se vuelve urgente
diagnosticar el nivel de conocimiento y dominio del programa Excel en
estudiantes universitarios del Perú, con el fin de implementar acciones
curriculares que fortalezcan su competencia digital y los preparen
adecuadamente para su inserción profesional. Este estudio responde a la
siguiente pregunta: ¿Cuál es la relación entre el conocimiento y el dominio del
programa Excel en estudiantes universitarios de la Universidad Nacional de
Trujillo 2025? y tuvo como hipótesis: existe una relación significativa entre
el conocimiento y el dominio del programa Excel en estudiantes universitarios
de la Universidad Nacional de Trujillo 2025 , y como objetivo fue, determinar
cuál es la relación entre el conocimiento y el dominio del programa Excel en
estudiantes universitarios de la Universidad Nacional de Trujillo 2025 y po Cuál es la relación entre el conocimiento y el dominio
del programa Excel en estudiantes universitarios de la Universidad Nacional de
Trujillo 2025 y por último, como objetivos específicos tenemos: Determinar si
los estudiantes conocen el programa Excel y Determinar si los estudiantes
dominan Excel.
Para poder sustentar nuestro estudio se buscó algunos
antecedentes como: Morocho & Castro (2022) Excel como una herramienta
complementaria en la enseñanza de los modelos estadísticos básicos Universidad
Regional Autónoma de los Andes (sucursales en Santo Domingo, Tsáchilas e
Ibarra, Imbabura, Ecuador) utilizando un Diseño no experimental transversal, si
bien no se indica explícitamente cuántos datos fueron analizados, se sabe que
dos autores llevaron a cabo el estudio aplicando el software Excel a conjuntos
de datos educativos para modelos estadísticos básicos. El estudio concluye que
Excel es una herramienta complementaria fundamental para la enseñanza de
modelos estadísticos básicos, ya que contribuye a la objetividad, precisión y
calidad del aprendizaje, facilitando la creación de tablas, gráficos y análisis
de datos educativos. Aguirre Reid et al. (2023) Improving
Feedback from Automated Reviews of Student Spreadsheets
(investigación académica global, autores europeos/alemanes) bajo una
metodología de desarrollo de un Sistema Tutor Inteligente (ITS) que revisa
automáticamente trabajos en Excel, análisis de resultados con feedback en diferentes niveles con una muestra donde los
estudiantes fueron sometidos a envíos de hojas de cálculo evaluadas
automáticamente y se obtuvo una conclusión más importante: El feedback
automatizado bien estructurado incrementa significativamente la tasa de
entregas correctas y es percibido como claro y útil por los estudiantes. Csernoch et al. (2024) Exploring Higher Education Competencies through Spreadsheet Self‑Assessment
and Time en Hungría, bajo una metodología: estudio mixto; comparación entre
autoevaluación y desempeño real en tareas en papel vs Excel, llegando a la
conclusión más importante que los estudiantes sobreestiman su dominio en Excel
y requieren al menos el doble del tiempo para alcanzar rendimiento equivalente
al papel; se necesita enseñanza formal de habilidades en hojas de cálculo. Machacca Chañi & Trelles Ttito (2021) Programa Excel como recurso en el aprendizaje
de medidas de tendencia central en estudiantes del segundo grado de educación
secundaria de la Institución Educativa Almirante Miguel Grau – Espinar 2020 en
la Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco bajo una metodología pre‑experimental con diseño correlacional;
pretest–postest en grupo experimental con una
población de 92 estudiantes, muestra de 31. Llegó a la conclusión que el uso
del programa Excel contribuye en forma significativa al aprendizaje de medidas
de tendencia central en secundaria. Herrera Urtiaga,
A. P. (2020) El aprendizaje colaborativo a través de las TICs
en el aprendizaje del curso de Microsoft Excel del Instituto de Informática de
la Universidad Nacional del Altiplano Puno 2019 en la Universidad Nacional del
Altiplano con una metodología pre‑experimental
(pre‑test y post‑test), usando grupo control y
experimental; rúbrica de evaluación y prueba t‑Student. se utilizó una muestra con 62 estudiantes (grupo control y experimental) y la
conclusión más importante a la que arribo es:
El aprendizaje colaborativo mediado por TIC, en especial Google Classroom y Google Sheets, fue
eficaz en mejorar el aprendizaje de Microsoft Excel (p‑valor = 0.000).
Las Tecnologías de la Información y la Comunicación han
cambiado cómo se enseña en la universidad. Las TIC ayudan a crear espacios más
abiertos y dejan que los estudiantes trabajen en grupo. Salinas, 2004; Cabero,
2014. Coll (2008) dice que las TIC no solo son herramientas, sino que también
ayudan a cambiar la forma de aprender y ponen al estudiante en el centro del
aprendizaje. Esto mejora en el acceso a información diversificada y
actualizada, desarrollo de competencias digitales (Ferrari, 2013), como gestión
de datos o comunicación en línea y el incremento de la motivación y participación activa (Cabero & Llorente, 2015). Pero
también hay problemas como la brecha digital en los lugares donde la gente no
puede usar la tecnología (UNESCO, 2020) y la resistencia de algunos docentes y
de las instituciones ante la innovación pedagógica (Area,
2009).
Excel ayuda a analizar datos, a hacer gráficos y a resolver
problemas en la universidad (Rodríguez & Rojas, 2017). Su aplicación abarca
simulaciones en asignaturas de economía o ingeniería (Núñez & Cáceres,
2021), elaboración de informes académicos con soporte estadístico (Salazar
& Medina, 2018), su integración en el aula fomenta el aprendizaje basado en
problemas (ABP) donde los estudiantes aplican funciones avanzadas (p. ej.,Las tablas dinámicas y las
macros se usan en casos reales para mejorar las habilidades técnicas y
analíticas (Morales & Pérez, 2020).
Hoy las competencias digitales son muy importantes para que
los estudiantes puedan aprender y trabajar mejor. Estas competencias incluyen
saber usar las herramientas tecnológicas, saber cómo funcionan y usarlas de
forma crítica y eficiente (Area & Pessoa, 2012).
Dentro de estas herramientas, el programa Excel es una de las aplicaciones que
más usan en la escuela y en el trabajo. Excel sirve para manejar datos, hacer
gráficos, realizar funciones estadísticas y también para automatizar tareas.
Saber y dominar no son lo mismo cuando hablamos de
competencias digitales. Esta diferencia importa mucho si queremos evaluar las
competencias digitales. El conocimiento es saber cómo funciona el software,
conocer para qué sirven los comandos y los principios que hacen que funcione.
El dominio es usar la herramienta bien en la práctica para lograr los
resultados que se quieren (Cabero & Llorente, 2010). Muchos estudiantes
saben usar Excel para hacer tareas fáciles, pero les cuesta cuando tienen que
explicar por qué hacen algo o cuando ven algo que no conocen bien.
Excel es una hoja de cálculo. Excel sirve para gestionar
datos y hacer cálculos de forma automática. Excel permite crear gráficos y usar
funciones estadísticas y lógicas (Microsoft, 2020). El uso en la educación
ayuda a que las personas organicen mejor la información. También mejora el
razonamiento con números y apoya a resolver problemas. Algunos estudios dicen
que la enseñanza suele centrarse en repetir ejercicios. Los estudios muestran
que no se da tanta importancia al razonamiento matemático o estadístico que hay
detrás (Morales & García, 2021).
Para ver cuánto sabe alguien sobre
herramientas digitales como Excel, se necesitan pruebas que revisen lo que la
persona sabe y cómo usa Excel en la práctica. Las evaluaciones tienen que
mostrar si el estudiante sabe hacer una función, pero también si el estudiante
puede decir por qué y cuándo se usa (Salinas, 2012). Para una buena evaluación,
es mejor usar varios métodos. Se pueden usar pruebas objetivas, tareas
prácticas y revisar el desempeño.
2. Desarrollo
Dominio
La palabra “dominio” habla de un área del conocimiento o un
campo de estudio. Un dominio tiene ideas, teorías, maneras de hacer las cosas y
palabras propias que las personas que estudian ese dominio conocen. En el
análisis de información, se dice que el conocimiento se organiza en diferentes
temas. Estos temas ayudan a crear, ordenar y buscar el conocimiento. El análisis de dominio es una perspectiva
teórica que sostiene que la organización del conocimiento depende de contextos
sociales, culturales y cognitivos delimitados por un campo o disciplina
específica (Hjørland & Albrechtsen,
1995).
En la ingeniería del conocimiento y en las ontologías, un
dominio es un tema en particular. En ese espacio, los conceptos tienen
significados que solo sirven en ese dominio y no siempre se pueden usar en
otros lugares. “Una ontología de dominio representa de manera formal los
conceptos relevantes dentro de un área específica del conocimiento, sus
propiedades y las relaciones entre ellos” (Noy &
McGuinness, 2001).
Conocimiento
El conocimiento es todo lo que una persona sabe sobre un
tema. El conocimiento tiene información, habilidades, hechos y principios. El
conocimiento se puede dividir en conocimiento declarativo, que es saber qué.
Hay conocimiento procedimental, que es saber cómo. Existe el conocimiento
condicional, que es saber cuándo y por qué. El conocimiento del dominio se
refiere al saber especializado y contextualizado dentro de un campo, a
diferencia del conocimiento general, que es independiente del área temática (Beier & Ackerman, 2001).
Desde una perspectiva psicológica, el
conocimiento es un componente central de la inteligencia cristalizada,
relacionada con la experiencia y la instrucción previa.
“El conocimiento se acumula a través del
tiempo como resultado de la exposición a contextos educativos y experiencias de
vida, configurando un conjunto de saberes que permiten la resolución de
problemas en dominios específicos” (Ackerman, 1996).
1.1. Metodología
El tipo de estudio es aplicado con un
enfoque cuantitativo, ya que se recogen y analizan datos numéricos y se aplican
pruebas estadísticas. El Diseño de investigación es descriptivo, porque el
estudio busca describir el nivel de conocimiento y dominio de Excel entre
estudiantes universitarios. Para ello se aplicó un cuestionario dicotómico
validado, compuesto por 20 ítems (10 sobre conocimiento teórico y 10 sobre
dominio práctico), con respuestas tipo “Sí” o “No”. La Muestra: fue 65
estudiantes de la Universidad Nacional de Trujillo. Para la obtención
medidas de tendencia central de
los resultados se aplicó un análisis estadístico con una (media, mediana,
desviación estándar).
1.2. Resultados
Con el objetivo de determinar si los estudiantes conocen y/o
dominan el programa Excel, se aplicó una encuesta compuesta por 20 preguntas
dicotómicas ("Sí" / "No"), de las cuales 10 estuvieron
orientadas a medir el conocimiento teórico del programa y 10 a medir el dominio
práctico. Se encuestó a un total de 65 estudiantes.
Tabla 01: tabla de medidas de tendencia central y dispersión.
|
Categoría |
Media |
Mediana |
Desv.
Est. |
Mínimo |
Máximo |
N |
|
Sí
conoce Excel |
27.4 |
22.5 |
9.25 |
18 |
41 |
10 |
|
No
conoce Excel |
47.6 |
52.5 |
9.25 |
34 |
57 |
10 |
|
Sí
domina Excel |
34.2 |
31.5 |
11.3 |
22 |
53 |
10 |
|
No
domina Excel |
40.8 |
43.5 |
11.3 |
22 |
53 |
10 |
Solo 27.4 estudiantes (en promedio)
responden afirmativamente que conocen Excel, mientras 47.6 responden que no lo
conocen. A su vez, La mitad de los que dicen no conocer Excel supera los 52.5, frente a solo 22.5
en los que dicen que sí lo conocen. En
cuanto a dominio el 34.2
dicen dominar Excel, frente a 40.8
que dicen no dominarlo. También se observa que la mayoría de los estudiantes no dominan Excel (mediana: 43.5 frente
a 31.5).
|
Tipo
de pregunta |
Sí |
No |
|
Conocimiento |
274 |
516 |
|
Dominio |
342 |
408 |
Tabla
02: Sumar respuestas por categoría
Vamos a separar las
preguntas por tipo:
CONOCIMIENTO
(preguntas: 1, 2, 4, 6, 9, 10, 13, 15, 17,
20)
Respuestas "Sí":
40 + 41 + 34 + 23 + 20 + 18 + 22 + 36 + 22
+ 18 = 274
Respuestas "No":
35 + 34 + 41 + 52 + 55 + 57 + 53 + 39 + 53
+ 57 = 516
DOMINIO
(preguntas: 3, 5, 7, 8, 11, 12, 14, 16,
18, 19)
Respuestas "Sí":
53 + 33 + 26 + 44 + 25 + 51 + 30 + 34 + 24
+ 22 = 342
Respuestas "No":
22 + 42 + 49 + 31 + 50 + 24 + 45 + 41 + 51
+ 53 = 408
1.3. Discusión
El presente estudio buscó analizar el
nivel de conocimiento y dominio de Microsoft Excel en estudiantes
universitarios, a partir de un cuestionario dicotómico aplicado a una muestra
de 65 participantes por categoría. Los resultados descriptivos permiten identificar
diferencias relevantes entre las respuestas asociadas al conocimiento declarado
y al uso efectivo del software.
Los estudiantes que manifestaron conocer
Excel obtuvieron 27.4, mientras
que aquellos que declararon no conocer
Excel registraron un 47.6
Esta tendencia sugiere que un número considerable de estudiantes no conoce ampliamente el programa o
bien no se perciben competentes ante la
utilización de dicho software. Esto evidencia una falla significativa en la
formación de un profesional, ya que, cual será el
área de formación, debe estar, dentro de la formación de competencias el
conocimiento de un programa tan básico como es el Excel.
Respecto al dominio, los estudiantes que
afirmaron sí dominar Excel obtuvieron un de 34.2 en contraste, quienes dijeron no dominar Excel también presentaron un 40.8 lo cual demuestra que existe
un nivel de uso funcional básico del programa Excel.
Estos resultados reflejan una paradoja
común en las competencias digitales: los estudiantes utilizan herramientas digitales, pero no conocen formalmente el contenido
del programa.
Tras recopilar las respuestas, también se
construyó una tabla de contingencia en la que se agruparon las frecuencias de
respuestas afirmativas ("Sí") y negativas ("No") según el
tipo de pregunta. Los resultados agregados mostraron lo siguiente:
Conocimiento: 274 respuestas "Sí" y 516 "No".
Dominio: 342 respuestas "Sí" y 408 "No".
Contrario a lo que podría suponerse, los
estudiantes reportaron mayor dominio práctico (342 "sí") que conocimiento
conceptual (274 "sí"). Esta diferencia plantea una reflexión
importante sobre la naturaleza del aprendizaje digital en contextos
universitarios.
Diversos estudios sostienen que en
entornos donde el uso de tecnologías es autodidacta o experiencial, los
estudiantes pueden aprender a ejecutar tareas sin comprender del todo sus
fundamentos. Según Tejada y Metellus (2022), “el
uso instrumental de herramientas digitales suele adelantarse al conocimiento
reflexivo de sus funciones, especialmente en contextos de formación no formal o
fragmentada” (p. 118). En ese sentido, es posible que los estudiantes sepan
“hacer” con Excel, sin tener claridad del “por qué” o “cómo funciona” lo que
hacen.
Este hallazgo también coincide con lo
señalado por García et al. (2021), quienes advierten que la enseñanza de
herramientas informáticas en la educación superior tiende a priorizar la
operatividad por encima de la comprensión profunda: “La alfabetización
digital debe integrar tanto el saber hacer como el saber conceptual, para
asegurar un dominio integral de las tecnologías aplicadas” (p. 74).
1.4. Conclusión
Los resultados de esta investigación
evidencian una diferencia significativa entre el conocimiento y el dominio que
los estudiantes universitarios declaran tener sobre el programa Excel. Esto
apunta a una asimetría en la formación digital, donde el uso técnico supera al
entendimiento conceptual. En consecuencia, se hace necesario replantear las
estrategias pedagógicas en el ámbito universitario para lograr una alfabetización
digital integral, que no se limite al uso mecánico de herramientas, sino que
fomente la comprensión crítica de las mismas.
Los estudiantes universitarios tienen
mucha deficiencia en el conocimiento teórico del programa Excel; siendo este un
aspecto importante en su formación profesional.